王少杰，男，出生于1998年4月，在内蒙古科技大学大学分别于2020年6月取得计算机科学与技术专业学士学位，2023年6月取得计算机技术专业硕士学位。2023年8月就职于三亿体育有限公司。

思想政治方面，本人坚决拥护共产党的领导，拥护社会主义，热爱祖国，热爱人民，努力进取，追求上进。

学术活动方面，本人硕士期间参与开发炼钢厂钢包物流智能化管控平台，本人在项目中担任的角色是环境搭建及维护，具体包括但不限于：熟练掌握 Linux 操作系统的使用方法，利用 docker 容器技术搭建了整个环境并进行维护。其中，主要涉及 MySQL 数据库、增量数据库 canal、缓存数据库 redis 以及 Kafka 的搭建。此外，本人还负责整体项目的前后端部署，并利用 YOLOv7 进行识别。为此，本人训练了 YOLOv7 识别模型，并将其部署到 deepstream 上高模型的处理速度和效率。本人还对服务器进行了双机热备，提高系统的可靠性和容错能力，可以在主服务器出现故障或中断的情况下，快速切换到备用服务器，从而实现系统的高可用性。这个过程是自动的，无需人为干预，保证了系统的持续稳定运行。目前，本人已基本完成领域的任务，只需进行服务器的日常运维即可。能够熟练运维服务器，包括使用阿里云服务器、腾讯云服务器等。

参与电机实验数据自动采集与可视化系统开发在该项目中，我采用了 Flutter 框架进行开发，并利用 Dart 语言编写了 APP 的前端界面。主要的功能包括：通过扫描电机铭牌上的二维码，获取当前电机信息并与后端进行连接，实时显示电机信息并对其进行统计分析，并将数据实时显示在 APP界面上；提供数据分析和可视化功能，将采集到的数据转化成图表，让用户能够更直观地了解电机的运行情况和特性；提供数据管理和分享功能，让用户能够更好地管理和分享数据。在开发过程中，我遇到了一些困难和挑战。首先，由于电机实验数据的采集和处理需要考虑到实时性和准确性等因素，因此对前端的性能和优化要求较高。为了保证 APP 的流畅度和稳定性，我采用了 Flutter 的异步加载、懒加载等优化技巧，并对 APP 进行了多次性能测试和优化。其次，在开发可视化图表功能时，我需要考虑如何在用户体验和数据安全之间进行权衡。为了防止数据泄露和误操作，我采用了多种验证机制，如人机交互验证、短信验证等，并确保用户数据的保密性和安全性。

科研方面，本人的硕士研究方向是计算机视觉，目标检测、图像分割。硕士期间发表多篇学术论文，其中一篇发表于SCI三区期刊mathematics中论文名字《Research on Real-time Detection Algorithm for Pavement Cracks Based on SparseInst-CDSM》。